Profiling Gizi Dapat Bantuan Identifikasi Makanan Kualitas Baik Harga gizi untuk mereka: Studi Validasi dengan Linear Programming

Nutrient Profiling Can Help Identify Foods of Good Nutritional Quality for Their Price: a Validation Study with Linear Programming
by Matthieu Maillot, Elaine L. Ferguson, Adam Drewnowski, Nicole Darmon

Profil nutrisi peringkat makanan berdasarkan kandungan gizi mereka. Mereka mungkin membantu mengidentifikasi makanan dengan kualitas gizi yang baik untuk harga mereka. Hipotesis ini diuji dengan menggunakan pemodelan diet dengan pemrograman linier. Analisis dilakukan dengan menggunakan data asupan makanan dari perwakilan nasional Perancis INCA (enquête Individuelle et Nationale sur les Consommations Alimentaires) survei dan komposisi makanan yang terkait dan basis data harga. Untuk setiap makanan, skor profil nutrisi didefinisikan sebagai rasio antara diterbitkan sebelumnya nutrisi skor density (NDS) dan skor hara terbatas (LIM), sebuah kualitas gizi untuk indikator harga dikembangkan dan dihitung dari hubungan antara perusahaan NDS: LIM dan biaya energi (dalam  / 100 kkal). Kami mengembangkan model linear programming untuk merancang diet yang memenuhi peningkatan tingkat kendala gizi dengan biaya minimal. Median NDS: nilai LIM makanan dipilih dalam diet dimodelkan meningkat sebagai tingkat kendala gizi meningkat (P = 0,005). Selain itu, proporsi makanan dengan kualitas gizi yang baik untuk indikator harga lebih tinggi (P <0,0001) antara makanan dipilih (81%) dibandingkan makanan tidak dipilih (39%) dalam diet dimodelkan. Ini kesepakatan antara linear programming dan pendekatan profil nutrisi menunjukkan bahwa profil nutrisi dapat membantu mengidentifikasi makanan kualitas gizi yang baik untuk harga mereka. Pemrograman linear adalah alat yang berguna untuk menguji sistem profiling gizi dan memvalidasi konsep profil nutrisi.
(Yosi Irene Putri)